안드레 카파시의 AI 깔때기, 클로드 코드와 코덱스 같은 에이전트로 코딩을 맡기는 사람은 단 0.2%
이 글의 독자챗GPT를 가끔 쓰지만 'AI가 일을 다 한다'는 말이 실감 나지 않는 직장인과 1인 사업자
한줄 요약: 안드레 카파시는 수학과 코드에서 최신 AI를 일에 깊이 쓰는 사람을 세계 인구의 0.2%로 봅니다. 수학과 코드 밖의 전문직은 다수가 무료 챗봇을 가끔 쓰는 2칸에 있다고 봤고, 필자가 만나는 직장인과 사장님도 대부분 2칸입니다. 3칸으로 가는 첫걸음은 일주일에 두 번 이상 하는 반복 업무 하나를 코덱스나 클로드 코드 같은 에이전트에 맡겨 보는 것입니다.
목차
“AI가 일을 다 해 준다”는 말과 “써 봤는데 별로던데”라는 말이 같은 날 같은 사무실에서 나옵니다. 둘 중 하나가 틀린 게 아니라, 두 사람이 서로 다른 AI를 보고 있다는 설명이 있습니다. OpenAI 공동 창업자이자 테슬라에서 AI와 오토파일럿 비전을 이끈 안드레 카파시가 2026년 10월 11일 X에 올린 글입니다.
1. 카파시가 그린 AI 깔때기 4칸
카파시는 10월 11일 글에서 LLM(챗GPT, 클로드 같은 대형 언어 모델)의 능력을 두고 사람들의 이해 격차가 넓어지고 있다고 썼습니다. 4월에 “두 집단이 서로 다른 얘기를 한다”고 했던 것이 이제는 날카로운 깔때기가 됐다는 것입니다.
It’s now less “two groups of people speaking past each other” and more a sharp funnel.
(X 게시물, @karpathy, 2026-10-11)
숫자는 본인이 “napkin math”, 곧 냅킨에 적은 어림 계산이라고 밝혔습니다. 정확한 통계가 아니라 규모를 가늠하는 숫자로 읽으면 됩니다.
- 2칸은 무료 챗봇을 조금 나은 구글 검색이나 글쓰기 도우미 정도로 대합니다.
- 3칸은 몇 주, 몇 달 걸리던 큰 프로젝트를 에이전트가 프롬프트 하나로 끝내는 장면을 직접 봅니다.
- 3칸의 예로 카파시는 앱 만들기, 앱 복제, 다른 언어로 옮기기, 실행 파일을 거꾸로 풀어 원래 코드 되살리기를 들었습니다.
- 본인도 1년이 채 안 된 전까지는 코드를 손으로 한 글자씩 쳤다고 덧붙였습니다.
- 4칸은 세계 인구의 0.00006%, 약 5천 명입니다. 5절에서 따로 봅니다.
2. 깔때기가 생기는 이유 세 가지
카파시는 같은 글에서 사람들이 서로 다른 칸에 서게 되는 이유를 셋으로 꼽았습니다.
| 요인 | 내용 | 갈리는 축 |
|---|---|---|
| 야망과 문제 크기 | 크고 어려운 문제를 오래 맡길수록 효과 큼. 한 문단짜리 질문은 시스템에 부담도 안 됨 | 소비자 대 전문가 |
| 능력의 들쭉날쭉함 | 디지털이고, 맞았는지 기계로 채점되고, 돈이 되는 분야에서 능력이 튐 | 수학과 코드 대 그 밖의 일 |
| 접근 | 무료, 유료, 회사 내부 시스템 | 요금제와 소속 |
두 번째 이유는 AI를 훈련하는 방식에서 나옵니다. 답이 맞았는지 기계가 바로 채점할 수 있는 분야에서 훈련이 잘 되고, AI 회사는 돈이 될 만한 쪽을 골라 훈련에 힘을 싣습니다. 그래서 수학과 코드에서 능력이 먼저 튑니다.
카파시는 글을 이렇게 맺었습니다.
- 대중 대부분은 써 본 적이 없고, 써 봤다면 엉성한 챗봇으로 봅니다.
- 전문가 다수는 조금 나아진 정도로 봅니다.
- 소수는 곡선이 수직으로 서는 어지러움을 겪습니다.
- 이 모든 일이 동시에 일어나고 있습니다.
3. 대부분의 직장인이 2칸에 머무는 이유
카파시는 2칸에 수학과 코드 밖의 전문직, 예를 들어 임원도 많다고 봤습니다. 하루 대부분을 사람과 이야기하며 보내니, 머리로는 무슨 일이 일어나는지 알아도 직접 겪은 일이 아니라 추상적으로 느낀다는 것입니다. 기술 밖 친구들이 “별로 쓸 데가 없다”고 하는 것도 그로서는 합리적인 판단이라고 했습니다.
이유는 4월 글에 먼저 나옵니다. 카파시는 4월 9일 글에서 많은 사람이 작년에 무료 챗GPT를 써 보고 판단을 굳혔다고 썼습니다. 무료이거나 옛 모델은 올해 나온 최신 에이전트 모델의 능력을 보여 주지 못합니다.
especially OpenAI Codex and Claude Code.
(X 게시물, @karpathy, 2026-04-09)
월 200달러를 내도 검색, 글쓰기, 조언 같은 일반 질문은 가장 크게 좋아진 분야가 아니라는 것이 4월 글의 요지입니다. 챗봇 창에 질문을 해 보는 쓰임새로는 차이를 느끼기 어렵습니다. 카파시는 코덱스나 클로드 코드를 돈 내고 기술 분야에서 전문적으로 쓰는 사람들은 며칠, 몇 주 걸릴 프로그래밍 문제를 모델이 녹여 버리는 것을 본다고 했습니다.
4. 2칸에서 3칸으로 넘어간 계기
카파시가 말한 3칸은 수학과 코드에서 최신 AI를 전문적으로 쓰면서, 몇 주 걸리던 일이 프롬프트 하나로 끝나는 장면을 직접 보는 사람들입니다.
지난 30일 동안 필자가 클로드에 맡긴 일을 대화 한 번의 첫 요청을 기준으로 묶어 보면 아래와 같습니다. 정해진 시각에 저절로 도는 예약 작업은 빼고, 제가 직접 시킨 대화 468번만 셌습니다. 개발보다 발행, 강의 자료, 메일 같은 일이 훨씬 많습니다.
5. 4칸은 실감이 나지 않는다
카파시가 말한 4칸은 약 5천 명, 최신 시스템을 회사 내부에서 쓰는 사람들입니다.
- 수천 개의 에이전트가 몇 주씩 협업하는 거대한 소프트웨어 프로젝트
- 기계 속도로 벌어지는 사이버 공격과 방어
- 새로운 과학 발견과 수학의 최전선
카파시는 이 칸에서는 사람의 검토와 이해가 AI를 따라가지 못하기 시작했다고 썼습니다. 바깥의 사람들은 이 칸을 미리보기로만 봤을 뿐이라는 단서도 붙였습니다.
6. 내일 해 볼 일 하나
깔때기의 첫 번째 이유는 야망과 문제 크기였습니다. 한 문단짜리 질문으로는 3칸의 장면을 볼 수 없습니다. 그렇다고 처음부터 큰 프로젝트를 맡길 필요는 없습니다. 반복되는 업무 하나에서 시작합니다. 필자가 맡긴 일 가운데 메일, 신청서, 견적처럼 매주 돌아오는 일이 그런 예입니다. 클로드 코드 설치는 글 끝의 안내 글을 따라 하면 됩니다.
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