회사에 AI 자동화가 정착하는 4단계, 교육이 아니라 챌린지에서 갈립니다
인포그랩 Next Delivery Stack 2026에서 제조 그룹의 n8n 도입기와 IT 인프라 담당자의 후기를 들었습니다. 교육 횟수를 늘려도 쓰지 않던 사람들이 챌린지에서 직접 만들기 시작했고, 그 다음에 운영과 문서화라는 숙제가 왔습니다. 회사 담당자와 개인 실무자가 각 단계에서 할 일을 정리했습니다.
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직접 해 본 것에서 나온 목록, 후기, 판단 기준.
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AI로 공부하면 실력이 늘까요? 연습은 48% 올랐고 시험은 17% 뒤처졌습니다
고등학생 약 1,000명에게 GPT-4를 주고 수학을 공부하게 한 실험이 있습니다. 연습문제 성적은 48% 올랐는데, AI 없이 치른 시험에서는 AI 없이 공부한 학생들보다 17% 뒤처졌습니다. 흥미로운 것은 하락이 사라진 그룹이 따로 있었다는 점입니다. AI에게 사고를 맡기지 않고 배우는 법을 실험 결과와 제 실행 기록으로 정리했습니다.
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n8n 6주 완독 챌린지 후기: 코스트코 할인 알림부터 여행자 환율 리포트까지
319명이 신청한 n8n 6주 완독 챌린지의 기록. 비개발자 수강생들이 매주 만들어낸 자동화 응용작과 수강평 4.9점의 후기, 6주 뒤 무엇이 달라졌는지 정리했습니다.
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바이브코딩 데이터 어디서 구하나요? 공공 데이터 API 소스 9곳
AI로 뭔가 만들려는데 데이터가 없어서 막히는 사람을 위한 실전 목록. 국내 공공 데이터 포털 6곳과 API 모음집 3곳을 용도별로 정리하고, AI에게 맞는 API를 고르게 하는 방법까지 다룹니다.
